The Mechanism of Using Artificial Neural Networks in the Integration of Financial Accounting Systems and Their Impact on Improving the Efficiency of Budgeting

الملخص

يهدف هذا البحث إلى تحليل آلية استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في تحقيق التكامل بين أنظمة المحاسبة المالية، وبيان أثر هذا التكامل على تحسين كفاءة إعداد الميزانيات في المؤسسات الاقتصادية. يشهد الفكر المحاسبي المعاصر تحولًا متسارعًا نحو تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي كأداة داعمة لاتخاذ القرارات، لا سيما في ظل تعقيد العمليات المالية وتزايد حجم البيانات المحاسبية. تُعد الشبكات العصبية الاصطناعية من أبرز هذه التقنيات نظرًا لقدرتها العالية على التعلم الذاتي واكتشاف الأنماط غير الخطية، وتحليل البيانات التاريخية، والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية بدقة أكبر مقارنةً بالأساليب التقليدية .

يركز البحث على دور الشبكات العصبية الاصطناعية في دعم التكامل الوظيفي والمعلوماتي بين أنظمة المحاسبة المالية، من خلال تحسين جودة البيانات، والحد من الأخطاء المحاسبية، وتسريع عمليات المعالجة والتجميع المالي .