التنبؤ وتشخيص مرضى أمراض القلب باستخدام الانحدار اللوجستي المتعدد
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
الملخص
يُعدّ مرض القلب من أكثر الأمراض شيوعاً وأحد الأسباب الرئيسة للوفاة المفاجئة في الوقت الحاضر. ووفقاً لوزارة الصحة العراقية، فإن 28.83% من الوفيات في العراق تعود إلى أحد أنواع أمراض القلب. تنبع أهمية هذه الدراسة من الزيادة العالمية المستمرة في معدلات وفيات مرضى أمراض القلب سنوياً، إضافةً إلى توافر الأساليب الإحصائية القادرة على استخلاص معرفة مفيدة من بيانات المرضى بما يساعد الأطباء على تشخيص أمراض القلب. تم بناء نموذج إحصائي باستخدام الانحدار اللوجستي متعدد الحدود للتنبؤ بأمراض القلب اعتماداً على مجموعة بيانات تدريبية مكوّنة من 201 مريض جُمعت من مستشفى الكرامة التعليمي. خضعت البيانات لتحليل إحصائي بهدف تقليل التحيزات وقياس مدى إسهام المتغيرات المستقلة في تفسير تباين المتغير التابع، حيث بلغت نسبة التفسير 95.8%. وبلغت دقة نموذج التنبؤ الكلية 94.5%. وخلص الباحثون إلى أن نموذج الانحدار اللوجستي المتعدد يتمتع بدقة عالية في التنبؤ بأمراض القلب، كما أظهرت النتائج أن نقص حركية عضلة القلب (Hypokinesia) وألم الصدر ونتائج تخطيط القلب الكهربائي هي أهم ثلاثة متغيرات من حيث الدقة في تشخيص أمراض القلب.
