Weather Forecasting Models Based on Deep Learning Techniques: A Survey

الملخص

إن التنبؤ بالطقس أمر صعب للغاية، لكن العلماء يحاولون استخدام أحدث تقنيات الكمبيوتر لجعل العملية أكثر دقة. وباستخدام كميات هائلة من البيانات، يأمل العلماء أن يتمكنوا من التنبؤ بأنماط الطقس المحتملة بأكبر قدر ممكن من الدقة. وإذا نجحت جهودهم، فقد يتمكن علماء الأرصاد الجوية من التنبؤ بالأحداث الكبرى لسنوات أو حتى لعقود قادمة. ويمكن أن يوفر هذا إمكانات هائلة لإنقاذ حياة العديد من الأشخاص من الظروف المناخية القاسية مثل الأعاصير والجفاف والفيضانات. تم استخدام العديد من الأساليب والخوارزميات المختلفة للتعلم العميق والتعلم الآلي للتنبؤ بالطقس، بما في ذلك RNN وLSTM وGRU وRN-Net ونموذج CRNN وBLSTM-GRU، وخوارزميات التعلم الآلي بما في ذلك ANN وSVM وRandom Forest ( RF)، وK-أقرب جار. . في هذا الاستطلاع، سنلخص بإيجاز الطرق المستخدمة لبناء نماذج للتنبؤ بتغير المناخ.