Real - Time Video Text Detection Using Laplacian and SVM Classifier

الملخص

لا يزال اكتشاف النص في مقاطع الفيديو يمثل مشكلة مثيرة وصعبة للباحثين في مجال الرؤية الحاسوبية ومعالجة الصور. ففي هذا البحث ، تم اقتراح طريقة قوية لاكتشاف النص في الوقت الفعلي في مقاطع الفيديو من خلال تحديد خطوط النص المرشحة باستخدام كشف الحواف Laplacian والتوسع Dilation ، ثم استخدام مصنف SVM للتخلص من سطور النص المرشحة الخاطئة. تظهر النتائج التجريبية لستة أنواع مختلفة من مقاطع الفيديو أن الطريقة المقترحة قادرة على اكتشاف خطوط النص في الوقت الفعلي بمعدل استدعاء 98.2٪ ومعدل إنذار كاذب بنسبة 0.86٪ بالإضافة إلى أنها قادرة على اكتشاف لغات سطر النص المختلفة (الإنجليزية والصينية والعربية) بدقة عالية بلغت حوالي 96.4٪.