تحليل تشابه الصور باستخدام ميزات HOG
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
الملخص
تعتبر الصور الرقمية المتزايدة بشكل كبير موضوعًا مهمًا يتطلب تحليلًا ومقارنة دقيقة. يتناول هذا البحث مقارنة مجموعة من الصور من عام 2012 إلى 2023 باستخدام تقنيات رؤية الحاسوب وخوارزميات استخراج الميزات. تعتبر تقنية رسم البيانات للتدرجات الموجهة (HOG) واحدة من الطرق الفعّالة والشائعة لرؤية الحاسوب في استخراج المعلومات من الصور. يتم استخدام ميزات HOG في هذا البحث لتمثيل الهيكل البصري بدقة.
تقوم هذه الدراسة بإستخدام استخراج وقياس ميزات HOG لتحقيق حلاً عمليًا لاسترجاع الصور بناءً على المحتوى، وتصنيف الصور، وتحديد الكائنات. تم استخراج خصائص HOG من 10 صور (2012-2023)، وتمت مقارنتها باستخدام تقنية تشابه جيب التمام في هذا البحث. يُعتبر العثور على الصور ذات الصلة بصريًا في المجموعة أمرًا أسهل من خلال عرض مصفوفة التشابه للروابط البصرية بين الصور.
تُعد ميزات HOG وتقنية تشابه جيب التمام فريدة في تحليل تشابه الصور، وتُعتبر هذه المساهمة الرئيسية للدراسة. يساهم هذا العمل في تحسين رؤية الحاسوب ومعالجة الصور من خلال استخدام أساليب فعّالة في استرجاع وتصنيف المحتوى القائم على الصور.
